안녕하세요.

https://www.youtube.com/watch?v=-qeoLfSGlFU&t=2s 를 참고하였다.

1.Service Catalogs - Port 

• Backstage는 CNCF의 인기있는 프로젝트 중 하나로, UI를 제공하는 도구의 기본이 될 수 있지만, 최종 사용자에게 직접 사용되기에는 복잡하고 유지 관리가 어렵.
• Port는 현재 사용 가능한 최고의 도구로 평가되며, Kubernetes와 친화적으로 만들어야 할 작업이 있지만, SaaS로만 사용 가능하고 오픈소스가 아니라는 단점이 있음에도 불구하고 추천

서비스 카탈로그(Service Catalog)는 조직 내에서 사용되는 서비스, 애플리케이션, 리소스들의 목록을 관리하고, 사용자가 이들에 접근하고 활용할 수 있도록 도와주는 도구나 시스템을 의미합니다. 이러한 카탈로그는 IT 서비스 관리(ITSM)의 중요한 부분이며, 개발자, IT 전문가, 그리고 다른 사용자들이 필요한 서비스를 쉽게 찾고, 이해하며, 사용할 수 있도록 합니다.

1. Backstage:
   
   • 개발자가 서비스를 더 빠르고 효율적으로 찾고, 사용하며, 관리할 수 있도록 도와주는 통합 개발 환경(IDE)입니다.
   • 기업이나 조직의 서비스, 소프트웨어 컴포넌트, 인프라 등을 한 곳에서 관리할 수 있도록 합니다.
   • 사용자 정의가 가능하며, 다양한 플러그인과의 통합을 지원합니다.
2. Port:
   • Backstage와 유사한 기능을 제공하지만, 사용자에게 더 친숙하고 쉬운 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
   • SaaS(서비스로서의 소프트웨어) 형태로 제공되며, 오픈소스가 아닌 것이 특징입니다.
   • Kubernetes와의 통합 및 호환성에 중점을 두고 있으며, 쿠버네티스 클러스터에서 실행되는 서비스 관리에 특화되어 있습니다.

2. Application Management (Kubernetes Manifests - Helm 대안. Timoni, CUE 랭귀지

• Timoni는 CUE 기반으로 Helm과 유사하게 작동한다.

Helm과 차이점 : https://timoni.sh/comparison/

CUE 랭귀지 : https://timoni.sh/cue/introduction/

3. Pipelines (CI/CD) - Dagger

• Dagger는 새로운 도구로, 어디서나 실행될 수 있는 파이프라인을 정의할 수 있으며, 다양한 언어로 정의 가능.

컨테이너 기반의 파이프라인 도구. 벤더 종속성 피함

4. Observability -Pixie, groundcover

• Grafana Cloud가 전체 솔루션으로서 강조됨. Pixie는 혁신적인 접근 방식을 제공.

결국 옵저버빌리티에는 loki, prometheus, victoria metircs, jaeger, tempo, alertmanager, komodor등 여러가지 도구들을 조합해서 사용해야하는데 이런 여러가지 솔루션을 종합적으로 제공하는 Pixie나 groundcover를 추천한다.

pixie: https://px.dev/

groundcover: https://www.groundcover.com/

5. Databases - CMPG, Atlas Operator

1. • 관리형 데이터베이스 서비스 사용을 권장, PostgreSQL에 특화된 Cloud Native PG (CMPG)와 Atlas Operator를 추천함 

1. CMPG (Cloud Native PostgreSQL):
   • CMPG는 PostgreSQL 데이터베이스를 Kubernetes 환경에서 관리하고 운영하기 위한 솔루션입니다.
   • Kubernetes 네이티브 방식을 채택하여, 데이터베이스 관리를 Kubernetes 클러스터와 일관성 있게 통합합니다. 이는 Kubernetes의 자동화, 확장성, 복원력 등의 장점을 데이터베이스 관리에도 적용할 수 있게 합니다.
   • PostgreSQL에 특화되어 있어, 이 데이터베이스 시스템을 사용하는 조직에게 특히 유용합니다.
   • Kubernetes 환경에서의 운영을 간소화하고, 더 효율적인 관리 및 자동화 기능을 제공하는 것이 주된 장점입니다.
2. Atlas Operator:
   • Atlas Operator는 MongoDB Atlas와의 통합을 위한 Kubernetes 오퍼레이터입니다.
   • MongoDB Atlas는 클라우드에서 MongoDB 데이터베이스를 관리하는 서비스로, 자동화된 백업, 확장성, 보안 기능을 제공합니다.
   • Atlas Operator를 사용하면 Kubernetes 환경 내에서 MongoDB Atlas 리소스를 보다 쉽게 관리하고, Kubernetes 애플리케이션과 MongoDB Atlas 사이의 통합을 간편하게 구성할 수 있습니다.
   • 이러한 통합은 Kubernetes 클러스터의 리소스 관리와 데이터베이스 서비스 관리를 하나의 플랫폼에서 할 수 있게 해, 개발 및 운영 효율성을 높입니다.

6. Infrastructure and Service Management - k8s

• Ansible, Terraform, Pulumi 등이 언급되지만, 최종 선택은 Kubernetes 자체임. Kubernetes는 컨테이너 관리뿐만 아니라 다양한 리소스 관리를 위한 플랫폼으로 강조됨

7.  Security - KubeScape, Teller

• KubeScape는 Kubernetes 클러스터의 보안을 전반적으로 평가하고 개선할 수 있는 능력을 제공합니다. 이는 클라우드 네이티브 환경의 복잡성을 고려할 때 매우 중요한 기능입니다. 자동화된 보안 평가는 클러스터의 보안 상태를 지속적으로 모니터링하고 개선하는 데 큰 도움이 됩니다.
• Teller는 민감한 데이터의 관리와 보안을 강화하는 데 중점을 두고 있으며, 특히 개발과 운영 환경에서의 비밀 관리에 있어서 중요한 역할을 합니다. 코드 내에 민감한 데이터를 하드코딩하는 위험을 줄이고, 보안을 강화하는 동시에 개발자의 작업 편의성을 높여줍니다.

1. KubeScape:
   • KubeScape는 Kubernetes 환경을 위한 보안 검사 도구입니다.
   • 이 도구는 Kubernetes 클러스터의 구성과 배포된 애플리케이션을 분석하여, 보안 취약점과 비효율적인 구성을 식별합니다.
   • KubeScape는 CNCF의 보안 벤치마크와 산업 표준에 따라 Kubernetes 환경을 평가합니다. 이를 통해 보안 위험을 줄이고, 클러스터의 보안 상태를 개선하는 데 도움을 줍니다.
   • 자동화된 보안 검사를 통해 개발 및 운영 과정에서의 보안 관리를 간소화하고 효율적으로 만듭니다.
2. Teller:
   • Teller는 애플리케이션과 개발 환경에서 비밀번호, API 키, 인증서 등과 같은 민감한 데이터를 안전하게 관리하기 위한 도구입니다.
   • 이 도구는 다양한 비밀 관리 시스템과 통합되며, 이러한 민감한 데이터를 안전하게 가져오고, 관리할 수 있도록 합니다.
   • 개발자들이 코드 내에 민감한 정보를 하드코딩하지 않고도, 필요한 시점에 안전하게 접근할 수 있게 해줍니다.
   • CI/CD 파이프라인, 개발자의 로컬 환경, 서버 등 다양한 환경에서의 비밀 관리를 지원합니다.

8. Networking - Cilium, Gateway API

• 서비스 메시 도구들과 함께 Cilium이 중요한 네트워킹 솔루션이다. Cilium은 Kubernetes 네트워킹의 표준이며, eBPF를 기반으로 확장성을 제공함.
• Gateway API는 Kubernetes의 Ingress 규격을 대체할 것으로 예상됨

9. Miscellaneous - Charm

• Charm은 단일 도구가 아니라 터미널 사용 경험을 개선하기 위한 다양한 도구와 라이브러리의 세트임. 터미널 사용자에게 유용할 것

https://charm.sh/

10. Miscellaneous - eBPF

• eBPF는 2023년 중요한 기술로 강조되며, 여러 솔루션의 기반이 됨. eBPF를 직접 사용하지는 않겠지만, 많은 도구와 서비스가 eBPF를 기반으로 구축될 것

137은 종료 코드 137은 컨테이너가 시그널 9 (SIGKILL)로 종료이다.

즉 컨테이너 내부의 문제라기 보다는 서버의 문제이다.

서버 문제로 docker 137이 나는 이유는 뭐가 있을까.

서버 문제를 찾기 위해 dmesg를 해보면 OOM(out of memory) 확인된다.

OOM 외에도 컨테이너에 mem_limit 걸어뒀는데 이거보다 넘어가면 137 에러 뜬다.

인터넷이 되는 환경에서 docker save로 이미지 타르로 바꾸고

이걸 도커 구축된 폐쇄망 환경에다가 docker load 로 서버에다가 이미지 정상적으로 넣었는데도 docker run 하면 

docker error error contacting notary server dial tcp

위와같은 에러가 발생한다.

이는 docker content tust 설정일 때문일 수 있따.

DOCKER_CONTENT_TRUST 기능

• 활성화 (DOCKER_CONTENT_TRUST=1): 이 모드에서 Docker는 이미지를 풀(pull)하거나 푸시(push)할 때 서명된 이미지만을 사용합니다. 이미지가 서명되었다는 것은 해당 이미지가 신뢰할 수 있는 소스에서 생성되었으며 변경되지 않았음을 보증합니다. 이를 통해 사용자는 이미지의 출처와 무결성을 확인할 수 있습니다.
• 비활성화 (DOCKER_CONTENT_TRUST=0): 이 설정에서는 Docker가 서명되지 않은 이미지도 풀하거나 푸시할 수 있습니다. 이는 폐쇄망과 같은 특정 환경에서 필요할 수 있으며, 이미지 출처에 대한 검증이 덜 중요한 경우에 유용합니다.

일단 끄고 진행한다음 다시 키자.

FM대로할라면 이미지에 서명하고 인증 받아야함.