로그 데이터는 라벨로 분류됩니다. 라벨은 로그 데이터를 구분하고 쿼리하기 위한 메타데이터로, 키/값의 쌍으로 이루어져 있습니다. 예를 들어, {component="printer", location="f2c16", level="error"}와 같은 라벨 세트가 로그 메시지에 할당됩니다.
라벨 세트는 해시되어 고유한 '스트림 ID'를 생성합니다. 이 ID는 특정 로그 스트림을 식별하는 데 사용됩니다. 이미지에는 해시된 결과의 예로 3b2cea09797978fc가 있습니다.
청크의 생성과 저장:
동일한 라벨 세트를 가진 추가적인 로그 메시지들은 같은 '청크'에 추가됩니다. 예를 들어, "Printing is not supported by this printer", "Out of paper", "Too much paper"와 같은 다양한 로그 메시지가 모두 같은 라벨을 공유하므로 같은 청크에 저장됩니다.
이러한 청크는 채워진 후에 압축되고 저장됩니다.
청크 조회를 위한 인덱스:
청크를 빠르게 찾기 위해, 별도의 작고 분리된 인덱스가 유지됩니다. 이 인덱스를 통해 청크를 빠르게 조회할 수 있습니다.
라벨 값의 변화와 새로운 청크 생성:
만약 라벨의 키 또는 값이 달라지면, 다른 해시 값을 가지는 새로운 스트림과 새로운 청크가 생성됩니다. 예를 들어, {component="printer", location="f2c16", level="info"} 라벨 세트는 "Consider the environment before printing this log message"라는 로그 메시지와 함께 새로운 청크를 형성합니다.
결과값 설명: rate함수(초당 평균 증가율을 계산하는 함수)를 사용하여 5분(300초)동안 초당 평균 요청 증가율을 출력한것.
앞서 5m일때의 값이 약 20개이다. 즉 rate함수가 초당 평균증가율을 계산하는거니까 300초([5m])동안 약 20개 가량이 증가했으니까 20 / 300 하면 대략 0.066666667이 나온다.
그래프결과:
06시 9분에 처음 메트릭 수집이 시작됐고 5분뒤인 14분에 약 20개 가량의 결과값이 쌓였다.
그래서 위와같이 약 14분가량에 밸류값이 0.06666667에 가까운것을 알수있다.
레인지 백터로 5m을 줬을 때 최근 5분동안의 결과값을 타임스탬프 형식으로 가져오는것은 맞다. 여기서 오해하면 안되는게 rate 함수를 사용했을 때 최근 5분동안의 증가율만 결과값으로 반환하지만 이를 그래프로 표현했을때는 수집 시점부터의 수집값을 가지고 그래프를 그린다는것
